Перейти к содержимому

План развития

Этот план отделяет недавно выпущенные возможности от функций, которые запланированы или рассматриваются для changAIs. Запланированные пункты могут меняться по мере развития продукта.

Codex теперь входит в число поддерживаемых процессов настройки. changAIs может добавить инструкции по генерации отчетов в проектный файл AGENTS.md, как и для уже поддерживаемых Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Aider, Gemini CLI, OpenCode и Qwen Code.

Индивидуальные Pro-лицензии теперь можно купить в аккаунте changAIs. Доступны варианты на месяц, на год и навсегда с возможностями Pro, указанными на странице тарифов.

Текущий релиз поддерживает настройку процессов для Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Aider, Gemini CLI, OpenCode, Qwen Code и Codex.

Будущая работа по интеграциям включает:

  • Поддержку MCP (Model Context Protocol), чтобы совместимые AI-инструменты могли получать контекст ревью changAIs, summaries отчетов и состояние проверенных заметок через локальную интеграцию.
  • Больше AI-ассистентов для разработки по мере стабилизации их project-instruction и report-generation процессов.
  • Прямую генерацию отчетов для большего числа инструментов, чтобы реже приходилось копировать prompt вручную.
  • Более богатую передачу обратной связи между ответами changAIs и AI-инструментами.

Планируется командная версия changAIs для общего ревью несколькими пользователями.

Ожидаемые возможности:

  • Ревью pull requests с контекстом changAIs.
  • Общий review state между teammates.
  • Назначение или решение заметок командой.
  • Возможность добавлять собственные заметки ревью, а не только AI-заметки.
  • Отслеживание уже проверенных изменений и заметок.

changAIs должен помогать проверять файлы, измененные AI, и оценивать AI-заметки на основе реальных сигналов проекта.

Запланированные actions:

  • Запуск релевантных unit tests для измененных файлов.
  • Запуск integration или end-to-end tests, связанных с измененными областями.
  • Запуск lint checks для файлов, измененных AI.
  • Показ результатов тестов и lint рядом с процессом ревью.
  • Оценка заметок и измененных файлов по результатам tests и lint: passed, failed, not covered или not checked.
  • Подсветка ситуаций, когда AI-заметка утверждает, что поведение корректно, но связанные tests или lint checks падают.
  • Метрика suspiciousness, которая растет, если AI добавляет новые packages, меняет dependency manifests или lockfiles, либо работает в файлах и путях, которые пользователь отметил как unsafe или security-sensitive.

Планируется time tracking внутри приложения, чтобы пользователи понимали, сколько времени занимает ревью AI-изменений.

Возможные представления:

  • Время на ревью отчета.
  • Время на каждый измененный файл.
  • Время на решение заметок.
  • Тренды времени ревью по сессиям.

changAIs может отслеживать, сколько AI-работы ушло на изменение и его ревью, включая token counts и примерную стоимость.

Возможные представления:

  • Tokens, использованные для создания изменения.
  • Tokens, использованные для генерации заметок ревью.
  • Tokens, использованные при обработке ответов или вопросов.
  • Примерная стоимость по отчету, AI-сессии или коммиту.

Эти идеи еще не утверждены, но соответствуют направлению продукта:

  • Шаблоны checklist для security, tests, API behavior, migrations, configuration changes и других повторяющихся задач ревью.
  • Категории заметок: risk, behavior change, test needed, style, cleanup или unknown, чтобы быстрее сканировать работу.
  • Контекст зависимостей измененных файлов: callers, imports, tests, schemas или configuration, затронутые AI-изменением.
  • Regression watch list для чувствительных областей: auth, billing, permissions, migrations, deployment и production configuration.
  • Before/after summaries поведения для каждого отчета или измененного файла.
  • Состояние готовности к коммиту: needs review, needs tests или ready to commit.
  • Ignore rules для generated files, lockfiles, snapshots, build output или project-specific paths.
  • Сравнение сессий между несколькими AI-запусками.
  • Локальная история ревью для повторного открытия прошлых отчетов и решений.
  • Черновики pull request description на основе измененных файлов, проверенных заметок, resolved issues и результатов тестов или lint.
  • Risk scoring для измененных файлов на основе размера, затронутых областей и severity заметок.
  • Suspiciousness scoring на основе dependency changes, новых packages от AI, доступа к sensitive files, unsafe путей, отмеченных пользователем, и отсутствующей проверки.
  • Подсказки по test coverage для файлов, измененных AI.
  • Экспорт summaries ревью для pull request descriptions.
  • Сравнение отчетов между несколькими AI-сессиями.
  • Пользовательские пути отчетов и история отчетов.
  • Локальные настройки для privacy-sensitive проектов.
  • Keyboard-first навигация для быстрого движения между файлами и заметками.