План развития

Этот план описывает функции, которые запланированы или рассматриваются для changAIs. Пункты могут меняться по мере развития продукта.

Запланировано

Интеграции с AI-инструментами

Текущий релиз поддерживает настройку процессов для Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Aider, Gemini CLI, OpenCode и Qwen Code.

Будущая работа по интеграциям включает:

Codex.
Поддержку MCP (Model Context Protocol), чтобы совместимые AI-инструменты могли получать контекст ревью changAIs, summaries отчетов и состояние проверенных заметок через локальную интеграцию.
Больше AI-ассистентов для разработки по мере стабилизации их project-instruction и report-generation процессов.
Прямую генерацию отчетов для большего числа инструментов, чтобы реже приходилось копировать prompt вручную.
Более богатую передачу обратной связи между ответами changAIs и AI-инструментами.

Командные процессы

Планируется командная версия changAIs для общего ревью несколькими пользователями.

Ожидаемые возможности:

Ревью pull requests с контекстом changAIs.
Общий review state между teammates.
Назначение или решение заметок командой.
Возможность добавлять собственные заметки ревью, а не только AI-заметки.
Отслеживание уже проверенных изменений и заметок.

Test и lint actions

changAIs должен помогать проверять файлы, измененные AI, и оценивать AI-заметки на основе реальных сигналов проекта.

Запланированные actions:

Запуск релевантных unit tests для измененных файлов.
Запуск integration или end-to-end tests, связанных с измененными областями.
Запуск lint checks для файлов, измененных AI.
Показ результатов тестов и lint рядом с процессом ревью.
Оценка заметок и измененных файлов по результатам tests и lint: passed, failed, not covered или not checked.
Подсветка ситуаций, когда AI-заметка утверждает, что поведение корректно, но связанные tests или lint checks падают.
Метрика suspiciousness, которая растет, если AI добавляет новые packages, меняет dependency manifests или lockfiles, либо работает в файлах и путях, которые пользователь отметил как unsafe или security-sensitive.

Time tracking

Планируется time tracking внутри приложения, чтобы пользователи понимали, сколько времени занимает ревью AI-изменений.

Возможные представления:

Время на ревью отчета.
Время на каждый измененный файл.
Время на решение заметок.
Тренды времени ревью по сессиям.

AI usage и cost tracking

changAIs может отслеживать, сколько AI-работы ушло на изменение и его ревью, включая token counts и примерную стоимость.

Возможные представления:

Tokens, использованные для создания изменения.
Tokens, использованные для генерации заметок ревью.
Tokens, использованные при обработке ответов или вопросов.
Примерная стоимость по отчету, AI-сессии или коммиту.

Рассматривается

Эти идеи еще не утверждены, но соответствуют направлению продукта:

Шаблоны checklist для security, tests, API behavior, migrations, configuration changes и других повторяющихся задач ревью.
Категории заметок: risk, behavior change, test needed, style, cleanup или unknown, чтобы быстрее сканировать работу.
Контекст зависимостей измененных файлов: callers, imports, tests, schemas или configuration, затронутые AI-изменением.
Regression watch list для чувствительных областей: auth, billing, permissions, migrations, deployment и production configuration.
Before/after summaries поведения для каждого отчета или измененного файла.
Состояние готовности к коммиту: needs review, needs tests или ready to commit.
Ignore rules для generated files, lockfiles, snapshots, build output или project-specific paths.
Сравнение сессий между несколькими AI-запусками.
Локальная история ревью для повторного открытия прошлых отчетов и решений.
Черновики pull request description на основе измененных файлов, проверенных заметок, resolved issues и результатов тестов или lint.
Risk scoring для измененных файлов на основе размера, затронутых областей и severity заметок.
Suspiciousness scoring на основе dependency changes, новых packages от AI, доступа к sensitive files, unsafe путей, отмеченных пользователем, и отсутствующей проверки.
Подсказки по test coverage для файлов, измененных AI.
Экспорт summaries ревью для pull request descriptions.
Сравнение отчетов между несколькими AI-сессиями.
Пользовательские пути отчетов и история отчетов.
Локальные настройки для privacy-sensitive проектов.
Keyboard-first навигация для быстрого движения между файлами и заметками.